File:Wide neural networks are described by a Gaussian process svg.svg
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原始檔案 （SVG 檔案，表面大小：450 × 225 像素，檔案大小：158 KB）
摘要
| 描述 |
English: When parameters
{\displaystyle \theta } of an infinite width network are sampled repeatedly from their prior {\displaystyle p(\theta )} , the resulting distribution over network outputs is described by a Gaussian process. |
| 日期 | |
| 來源 | 自己的作品 |
| 作者 | NovakRoman |
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| 日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 用戶 | 備註 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 目前 | 2020年4月24日 (五) 23:49 | | 450 × 225（158 KB） | NovakRoman | Cross-wiki upload from en.wikipedia.org |
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