离散事件仿真

离散事件模拟将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，在两个相邻的事件之间，系统状态维持前一个事件发生后的状态不变。

同时估计法

同时估计法（Concurrent estimation）是离散事件仿真中使用的技术，用来估计离散事件动态系统下，不同参数设定的效果。例如观察电脑模拟的通讯系统，其缓冲区大小为$B_{0}$，同时也会估测若缓冲区大小为$B_{1},\ldots ,B_{n}$等其他数值下的效能。此方法可以有效的在一次模拟测试产生$n$组不同的系统状态变数历史，其中在主模拟时，各个条件出现的几率相同。因此相较于针对n组参数，进行$n$次模拟，同时估计法在运算量上会比较节省。

此技巧是由Cassandras,、Strickland及Panayiotou所开发。

参考资料

• Cassandras, C.G.; Lafortune, S. Introduction to Discrete Event Systems. Springer. 2008. ISBN 0-387-33332-0.