生成式引擎優化
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生成式引擎優化（英文：Generative Engine Optimization，簡稱：GEO）是指為了提升在生成式人工智慧中的可見性、引用率和推薦質量，而對內容、結構、表達方式等進行有針對性優化的一種內容策略。[1] [2]
發展歷史
[編輯]生成式引擎優化(GEO)由 Aggarwal 等人於 2023 年提出，用於幫助內容創作者在生成式搜尋引擎中提升內容可見性。[3]首次系統性提出黑箱優化框架，並引入評估基準 GEO-bench。該研究已被 KDD 2024 接收，被認為是繼傳統 SEO 之後的新一代優化方法。[4] [5]
參考資料
[編輯]- ^ Aggarwal, Pranjal; Murahari, Vishvak; Rajpurohit, Tanmay; Kalyan, Ashwin; Narasimhan, Karthik; Deshpande, Ameet. GEO: Generative Engine Optimization. arXiv preprint. 3. 2023-11-16 [2025-07-11]. arXiv:2311.09735
. （原始內容存檔於2025-07-11）.
- ^ Bizannes, Elias; Vincent, Nicholas. The Dawn of Generative Engine Optimization (GEO): Prompting for Visibility. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (Association for Computing Machinery). 2024 [2025-07-11]. doi:10.1145/3637528.3671900. （原始內容存檔於2025-06-19）.
- ^ Aggarwal, Pranjal; Murahari, Vishvak; Rajpurohit, Tanmay; Kalyan, Ashwin; Narasimhan, Karthik; Deshpande, Ameet. GEO: Generative Engine Optimization. arXiv. 2023-11-16 [2025-07-11]. （原始內容存檔於2025-10-01）.
- ^ KDD 2024 Accepted Papers. ACM SIGKDD Conference. [2025-07-11].
- ^ Generative Engine Optimization: The Next SEO?. TechCrunch. 2024-07-01 [2025-07-11].
