草稿:排序社会

排序社会（英语：The Ordinal Society），是科技与社会研究（STS）领域的概念，描述在数位资本主义时代，社会生活由算法所驱动的评分（scoring）、排名（ranking）和分类（classification）等机制深度中介与重塑的状态。在排序社会中，算法不仅是辅助工具，更成为塑造社会秩序、分配资源和影响个人机遇的基础设施。

此概念主要由美国社会学家玛丽安·富卡德（Marion Fourcade）和基兰·希利（Kieran Healy）于2024年的《排序社会：数位资本主义、评分与知识的创造》（The Ordinal Society: Digital Capitalism, Scoring, and the Creation of Knowledge）提出。

核心概念与理论基础

排序社会的理论核心在于探讨量化机制如何从“辅助工具”转变为“社会结构”。

算法的中介化

在传统社会学中，社会阶层主要透过财富、收入、教育和职业等决定。在排序社会中，这些传统指标与数位分数（英语：Digital Scores）交织融合：

• 无所不在的评分： 个体在不同领域，如金融信用、网络购物评价、社交媒体影响力、驾驶行为等，被持续地量化与评估。
• 数据化身（英语：Data Double）： 每个社会成员都被数字化为一个随时被分析、评估和排序的数据集合，这个“数据化身”往往比实体身份更能决定其获得的服务与机会。

分数资产阶级与不平等

富卡德与希利将数据和算法视为一种新的资本形式，从而创造了新的社会分层：

• 分数作为资本： 良好的数位分数（例如高信用分数、高平台评价）成为一种资产，能为个体提供更优惠的条件、更快速的服务和更多的社会流动机会。
• 不透明的排除： 算法的运行往往缺乏透明度。这导致社会中最边缘或资源最匮乏的群体，可能因为数据不足或“数据足迹”不佳，而被算法系统性地排除或排序靠后，难以获取资源。
• “数据化”的社会控制： 排序机制使得社会控制变得更为精细和分散，体现为一种“软”控制，即社会规范透过看似客观的数字和排名，以非强制性的方式进行内化。

理论关联与发展

排序社会的概念继承并发展了多个社会学与政治经济学的理论传统：

• 规训社会： 排序社会可以看作是米歇尔·福柯（Michel Foucault）规训概念在数位时代的延伸，即社会控制从对身体的规训转向对数据和行为的持续监测与评分。
• 新自由主义与量化文化： 该概念与新自由主义对市场效率的推崇，以及学术界和公共行政领域日益增长的量化文化（Culture of Quantification）有密切关系。
• 平台资本主义： 排序社会是平台资本主义运作的社会体现。在追求利润最大化的平台逻辑下，评分机制被用来提高效率、管理风险和细分用户。

社会影响与批判

排序社会带来的社会影响是复杂且具争议性的，学者们主要围绕其潜在的歧视和不平等进行批判。

缺点与批判

• 隐私权与监控： 为了维持高分数，个体被鼓励或被迫提供大量的个人数据，导致无时无刻的自我监控和隐私权的持续让渡。
• 分数歧视（Score Discrimination）： 算法可能固化甚至加剧现有的种族歧视、性别歧视或阶级偏见，导致系统性的歧视。
• 技术决定论的风险： 过度依赖算法排序，可能导致社会将复杂的道德和政治问题简化为技术问题，从而忽视深层次的社会结构性矛盾。

参见

• 监控资本主义
• 社会信用体系