概率與統計詞彙表
本文旨在提供一份較為完整的有關概率與統計主題的術語列表，按條目對應的英文詞組排序。
A
[編輯]B
[編輯]- 條形圖——以條柱形顯示的統計圖
- 貝葉斯定理——概率論中的定理
- 貝葉斯估計量
- 貝葉斯因子
- 貝葉斯推斷——一種從先驗分布和經驗數據更新模型後驗概率的統計推斷方法
- 偏差 (統計學)
- 二元數據
- 二項分布——機率分布
- 雙變量分析
- 區組 (統計學)
- Box–Jenkins method
- 箱線圖
C
[編輯]- 因果關係#統計學與經濟學——原因與結果之間互相依存的關係
- 中心極限定理——統計學定理
- 中心矩——統計學名詞
- 特徵函數 (概率論)——函數
- 卡方分布——機率分布
- 卡方檢驗——假說檢定的一種
- 聚類分析——統計分析方法，把原始統計對象集合分割成不同的子類，使得每個子類內的統計對象具有較高的相似度，而不同子類中的數據對象則是不相似的
- 聚類抽樣
- 互補事件——邏輯學概念
- 完全隨機設計
- 計算統計學
- 伴隨變量
- 條件分布——機率論中的概念
- 條件概率——機率論名詞
- 條件概率分布——機率論中的概念
- 置信區間——統計學名詞
- 置信水平——統計學名詞
- 混雜變量
- 共軛先驗
- 連續變量——數學中定量變量的種類
- 便利抽樣
- 相關 (概率論)——兩個隨機變量或雙變量數據之間的任何統計關係，無論是否為因果關係
- 相關不蘊涵因果
- 計數數據
- 協方差——統計學名詞
D
[編輯]- 數據——描述客觀事實的符號記錄，多用於自動化信息處理
- 數據分析
- 數據集——數據的集合
- 數據點
- 決策規則
- 決策理論——研究代理人選擇的理由
- 自由度 (統計學)——統計學名詞
- 密度估計
- 相關與依賴
- 因變量
- 描述性統計
- 實驗設計——統計學分支
- 偏差 (統計學)
- 離散變量——數學中定量變量的種類
- 點圖 (統計學)
- 雙重計數 (謬誤)
E
[編輯]- 基本事件
- 估計理論
- 估計量——統計學名詞
- 期望值——概率論與數理統計的概念，描述一個隨機事件中隨機變量的平均值
- 隨機試驗——可重複性的試驗、結果是可知的並且事先能明確所有可能的結果，試驗之前不能確認結果是哪一個
- 指數族
- 事件 (概率論)——在統計中，分配機率的結果集
F
[編輯]G
[編輯]H
[編輯]- 直方圖——數理統計中表示頻數或頻率分布的圖
I
[編輯]J
[編輯]K
[編輯]L
[編輯]M
[編輯]- M-估計量
- 邊緣分布——多維隨機變數中，只包含其中部分變數的機率分布。
- 邊緣似然
- 邊緣概率——機率論名詞
- 馬爾可夫過程——一種以俄國數學家A.A.馬爾可夫姓氏命名的基於概率統計的特殊隨機過程
- 馬爾可夫鏈蒙特卡洛
- 數理統計學——學科
- 最大似然估計——一種統計方法
- 均值——統計中的一個重要概念，表示一組數字的「中心」的數值，且介於該組數字的極端值之間
- 中位數——數值集合中，不大於一半元素，也不小於另一半元素的數
- 中值絕對離差
- 眾數 (統計學)——一組數據中出現次數最多的數據值
- 移動平均——計算方法
- 多峰分布
- 多元分析——統計學的一支
- 多元核密度估計
- 多元隨機變量
- 互斥——概念
- 相互獨立性——機率論名詞
N
[編輯]O
[編輯]P
[編輯]- p值——統計學名詞
- 成對獨立
- 統計參數——統計學名詞
- 粒子濾波器
- 百分位數
- 餅圖——餅狀統計圖
- 點估計——統計學名詞
- 統計功效——當對立假說為真時正確地拒絕虛無假說的機率
- 先驗概率——貝氏統計學中的概念
- 參數 (統計)——統計學名詞
- 後驗概率——貝氏統計學中的概念
- 主成分分析——統計分析、簡化數據集的方法
- 概率——數學基本概念
- 概率密度函數——PDF，統計學名詞
- 概率分布——描述統計實驗中不同可能結果發生概率的數學函數
- 概率測度
- 概率圖 (消歧)
- 概率空間——機率論基礎
Q
[編輯]R
[編輯]S
[編輯]- 樣本均值與協方差
- 樣本空間——數學名詞
- 抽樣——統計學名詞
- 偏差樣本
- 抽樣分布
- 抽樣誤差——指僅因使用總體中的樣本而非整個總體而產生的統計誤差
- 散點圖——圖表
- 尺度參數
- 顯著性水平
- 簡單隨機樣本
- 辛普森悖論——數據統計悖論
- 偏度——形狀量數
- 意大利麵圖
- 光譜偏倚
- 標準差——統計學名詞
- 標準誤——統計學名詞
- 標準分——統計學名詞
- 統計量——統計學名詞
- 統計圖形
- 統計假設檢驗——推論統計學中用於檢定統計資料的一種方法
- 統計獨立性——機率論名詞
- 統計推斷——統計學名詞
- 統計模型——數學模型
- 統計總體——統計分析的對象，具某公共性質的物件之全體
- 離散程度
- 統計參數——統計學名詞
- 統計顯著性——統計學名詞
- 統計——研究數據的收集、分析、解釋與呈現的學科
- 隨機過程——隨機數學的一個分支，主要研究隨「時間」變化的動態的隨機變量及隨機現象，後者被廣泛用作描述那些看似以隨機方式變化的系統和現象的數學模型
- 學生t檢驗——假說檢定的一種
- 干葉圖
- 分層抽樣——統計學抽取樣本的一種方法
- 調查方法
- 生存函數
- 倖存者偏差——非形式謬誤，在於過分關注那些通過某種篩選過程的人或事物，而忽視那些未通過篩選的人或事物，通常是因為後者缺乏可見性
- 對稱概率分布
- 系統抽樣
T
[編輯]- 檢驗統計量
- 時間域
- 時間序列——按照時間先後順序排列的隨機變量數組
- 隨機試驗——可重複性的試驗、結果是可知的並且事先能明確所有可能的結果，試驗之前不能確認結果是哪一個
- 截尾估計量
- 第一類錯誤與第二類錯誤——統計學名詞
U
[編輯]V
[編輯]- 方差——描述一個隨機變數的離散程度
W
[編輯]X
[編輯]- 異或——當且僅當兩個輸入值中一個為真時輸出為真
Y
[編輯]Z
[編輯]- Z檢驗——假說檢定的一種
