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用戶:Irralpaca/為什麼不去用ChatGPT呢?

維基百科,自由的百科全書

大型語言模型與維基百科有本質上的不同。一個是生成式人工智能,利用大量訓練數據由機器生成內容;另一個則是由人類編者撰寫,以靜態內容組成的百科全書。儘管如此,兩者都可用於滿足用戶的一種需求:獲取信息,尤其是有關某一主題或概念的簡要總結。

兩者的優劣

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大語言模型見長於:

  • 可使用自然語言,以對話的形式交流
  • 省去從長文中摘出實際所需內容的時間
  • 若獲取信息是更大的工作流程中的一部分,大語言模型可繼續協助其他任務

維基百科(名義上)見長於:

大語言模型受限於幻覺和訓練數據的偏差,而維基百科也有許多方針在大量實例中並未得到實踐。

兩者的現狀

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大語言模型與維基百科的競爭關係已被許多人提出並嘗試驗證。2025年3月,維基百科的平均日流量較三年前的2022年3月相比下降約23%[1]。具體到條目層面,與ChatGPT生成的內容相似的條目獲得的訪問量更低[2]。另一方面,也有研究認為維基百科的訪問量並不是因ChatGPT而下降。[3][a]

註釋

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  1. ^ 請留意該文尚未在經同行評審的期刊上發表。個人認為該文的研究方法有一定缺陷。例如,由於ChatGPT不在俄羅斯提供服務,俄語維基百科被當作「不受ChatGPT影響」,與英語維基百科等「受到影響」的語言版本對照,過度簡化了各語言版本維基百科複雜的編者背景。

參考資料

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  1. ^ Simon Kemp. Digital 2025: exploring trands in Wikipedia traffic. DataReportal. 
  2. ^ Liang Lyu; James Siderius; Hannah Li; Daron Acemoglu; Daniel Huttenlocher; Asuman Ozdaglar. "Wikipedia Contributions in the Wake of ChatGPT". Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025: 1176–1179. 2025. doi:10.1145/3701716.3715543. 
  3. ^ Neal Reeves; Wenjie Yin; Elena Simperl. "Exploring the Impact of ChatGPT on Wikipedia Engagement". 2024. arXiv:2405.10205可免費查閱.