代谢速度
外观
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代谢速度 () 是代谢组学[1][2]中一种定量的、非靶向的度量方法,用于评估两种生物状态(例如,对照组与疾病组,或处理组与未处理组)之间整体代谢偏移的方向和强度。与经典的代谢通量分析不同,这一概念无需识别特定的代谢通路或单个反应速率。[3]这一概念旨在克服传统代谢流量分析对完整代谢通路注释的依赖性,并有更好的可再现性[4]。
定义与计算
[编辑]代谢速度是通过计算两种比较组中所有检测到的代谢物,或某一特定分类的代谢物,的分子量分布 (molecular weight distribution, MWD) 的稳健统计矩(特别是位置和散度估计值)的标准化差异得出的。分子量分布是通过将每个检测到的代谢物的分子量,用其相对强度或浓度加权后构建的。 该概念主要有两个组成部分:
1.位置速度 (): 通过使用霍奇斯-莱曼估计[5]测量分子量分布的位置(),量化分子量分布集中趋势的变化。
| 符号 | 分子量分布变化 | 推断方向(B 组 vs. A 组) |
| 负 ( < 0) | 中心右移 () | 合成代谢 (Anabolic):倾向于生成更大的分子。 |
| 正 ( > 0) | 中心左移 () | 分解代谢 (Catabolic):倾向于分解成更小的分子。 |
2.散度速度 (): 通过使用毕克尔-莱曼散度[6]测量分子量分布的散度(),量化分子量分布离散度或分布范围的变化。
| 符号 | 分子量分布变化 | 推断方向(B 组 vs. A 组) |
| 正 ( > 0) | 分布变窄 () | 向心代谢 (Centrabolic):代谢物趋向中等大小(收敛)。 |
| 负 ( < 0) | 分布变宽 () | 双向代谢 (Duobolic):代谢物趋向极小和极大大小(发散)。 |
解释
[编辑]结合 和 值可以定义一个代谢动量图,将一个组相对于另一个组的整体代谢状态放置在四个象限之一(例如,合成代谢和向心代谢,或分解代谢和双向代谢)。速度向量的模长(Magnitude)指示了代谢偏移的强度。[7]
參考資料
[编辑]- ^ Hoffmann, Martin A.; Nothias, Louis-Félix; Ludwig, Marcus; Fleischauer, Markus; Gentry, Emily C.; Witting, Michael; Dorrestein, Pieter C.; Dührkop, Kai; Böcker, Sebastian. High-confidence structural annotation of metabolites absent from spectral libraries. Nature Biotechnology. 2021-10-14, 40 (3) [2025-12-06]. ISSN 1087-0156. doi:10.1038/s41587-021-01045-9.
- ^ Winter, Heather L.; Johnson, Dylan; Jarmusch, Alan K. Open-source System Suitability: Mass Spectrometry Query Language Lab (MassQLab). doi.org. 2025-03-31 [2025-12-06].
- ^ Infer metabolic velocities from moment differences of molecular weight distributions. arxiv.org. [2025-12-05].
- ^ Reproducibility and Replicability in Science. 2019-09-20 [2025-12-06]. doi:10.17226/25303.
- ^ Hodges, J. L.; Lehmann, E. L. Estimates of Location Based on Rank Tests. The Annals of Mathematical Statistics. 1963-06, 34 (2) [2025-12-06]. ISSN 0003-4851. doi:10.1214/aoms/1177704172.
- ^ Bickel, P. J.; Lehmann, E. L., Descriptive Statistics for Nonparametric Models IV. Spread, Springer US: 519–526, 2011-11-19 [2025-12-06], ISBN 978-1-4614-1411-7
- ^ Infer metabolic velocities from moment differences of molecular weight distributions. arxiv.org. [2025-12-05].